477 http://sosains.greenvest.co.id
JURNAL
JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 5 2023
P-ISSN 2774-7018, E-ISSN 2774-700X
ANALISIS KEHANDALAN GLOBAL SERVER LOAD
BALANCING DENGAN ALGORITMA FIXED WEIGHTING
Sinurat Ukuh Patuh Panindih, Wiwin Sulistyo
Universitas Kristen Satya Wacana
Email : ukuhpatuhpanindih@gmail.com,
wiwinsulistyo@gmail.com
Kata kunci:
global server load
balancing;
algoritma fixed
weighting
Keywords:
global server load
balancing;
algoritma fixed
weighting
ABSTRAK
Latar Belakang : Dalam menyediakan layanan sistem komputasi dengan
skala besar dan didistribusikan di seluruh dunia, maka terdapat beberapa
variabel yang perlu diperhatikan dan dipertimbangkan dalam menjalankan
suatu bisnis yang berkesinambungan untuk dapat diakses oleh pengguna
darimanapun dan kapanpun.
Tujuan : Tujuan dengan mekanisme Global Server Load Balancing
(GSLB) memberikan kendali penuh dalam layanan pengiriman suatu
aplikasi dan memastikan pengguna internet yang akan mengakses suatu
aplikasi diarahkan menuju pusat data yang tepat sesuai letak geografis.
Metode : Penelitian ini mengangkat topik bahasan mengenai analisis
kehandalan dari Global Server Load Balancing (GSLB) dengan metode
yang digunakan dalam penelitiannya menggunakan metode eksperimental
yang terbagi menjadi beberapa tahapan.
Hasil : Penelitian ini menghasilkan output berupa analisis dari tahapan
yang telah dilakukan terhadap kehandalan dari mekanisme Global Server
Load Balancing (GSLB) dengan hasil yang telah didapatkan berupa
ketersediaan sistem yang dapat mencapai nilai 98.51%, 1.55 secs pada
response time, dan sebesar 4% pada failed transaction.
Kesimpulan: Kesimpulan mengenai kehandalan dari metode Global Server
Load Balancing (GSLB). Mengacu pada nilai availability yang dihasilkan,
parameter availability dikategorikan dalam system yang mendapat service
level agreement untuk downtime sebesar 5 hari 9 jam 32 menit 17 detik per
tahunnya. Pada parameter response time dilakukan pembanding dengan
parameter failed transaction dapat dikatakan cukup untuk menerima
request dari client ketika dilakukan peralihan server dari main site ke DR
site.
ABSTRACT
Background:In providing computing system services on a large scale and
distributed throughout the world, there are several variables that need to
be considered and considered in running a sustainable business so that
they can be accessed by users from anywhere and anytime.
Purpose: The goal with the Global Server Load Balancing (GSLB)
mechanism is to provide full control in the delivery service of an
application and ensure that internet users who will access an application
are directed to the right data center according to geographic location.
Analisis Kehandalan Global Server Load Balancing
dengan Algoritma Fixed Weighting
2023
Sinurat Ukuh Patuh Panindih, Wiwin Sulistyo 478
PENDAHULUAN
Saat ini, ketersediaan tinggi layanan TI sudah menjadi suatu keharusan dan itulah
alasan perusahaan ataupun organisasi mengembangkan sistem komputasi yang
didistribusikan di seluruh dunia dan menjadi tuan rumah layanan di lebih dari satu pusat
data (Tiatama, 2016). Perusahaan ataupun organisasi harus mempertimbangkan beberapa
variabel yang berfokus pada bisnis, diantaranya perencanaan bisnis yang
berkesinambungan dan menyediakan akses layanan yang dibutuhan oleh pengguna
(Suryani & FoEh, 2018). Dalam menyediakan dan mendistribusikan layanan, perlu
dilakukan mekanisme penyeimbangan muatan pada server untuk dapat mendistribusikan
lalu lintas jaringan secara merata dan untuk mencegah kegagalan yang disebabkan oleh
kelebihan muatan pada sumber daya tertentu.
Global Server Load Balancing (GSLB) memberikan kendali penuh dalam layanan
pengiriman suatu aplikasi dan memastikan pengguna internet yang akan mengakses suatu
aplikasi diarahkan menuju pusat data yang tepat sesuai letak geografis (Muhammad &
Hasan, 2016). Terdapat dua alasan digunakannya GSLB yaitu alasan yang pertama agar
memberikan pengguna akses ke server terdekat dan yang kedua untuk menyediakan
mekanisme redundansi ketika terjadi kegagalan pada suatu server. Dari adanya alasan
tersebut, maka dengan digunakannya Global Server Load Balancing (GSLB) sebuah
sistem atau sebuah server yang ada dapat diakses kembali ketika terjadi kerusakkan,
gangguan atau bencana yang dialami. Hal ini dikarenakan Global Server Load Balancing
(GSLB) memberikan ketersediaan yang tinggi dan waktu respons yang lebih cepat
(Kopparapu, 2002).
Pada penelitian kali ini yang mengulas tentang mekanisme Global Server Load
Balancing (GSLB) dengan algoritma Fixed Weighting yang dapat dijadikan sebagai salah
satu solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada sebelumnya (MacLean et al., 2010).
METODE PENELITIAN
Adapun metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode
eksperimental (Arifin, 2020). Metode penelitian eksperimental digunakan untuk mencari
pengaruh perlakuan tertentu terhadap yang lain dalam kondisi yang terkendali (Susila,
2021). Penelitian ini akan dijelaskan pada masing-masing tahap, yaitu:
Tahap pertama, menentukan skema sekenario GSLB dengan menggunakan
algoritma fixed weighting yang akan dibuat. GSLB adalah metode untuk mendistribusikan
lalu lintas antara server yang tersebar di beberapa letak geografi (PURBA, 2017).
Method: This study raises the topic of discussing the reliability analysis of
Global Server Load Balancing (GSLB) with the method used in the
research using experimental methods which are divided into several stages.
Results: This study produces output in the form of an analysis of the stages
that have been carried out on the reliability of the Global Server Load
Balancing (GSLB) mechanism with the results obtained in the form of
system availability which can reach a value of 98.51%, 1.55 secs in
response time, and 4% in failed transactions.
Conclusion: Conclusion regarding the reliability of the Global Server
Load Balancing (GSLB) method. Referring to the availability value
generated, the availability parameter is categorized in a system that gets a
service level agreement for downtime of 5 days 9 hours 32 minutes 17
seconds per year. In the response time parameter, a comparison is made
with the failed transaction parameter, which can be said to be sufficient to
receive requests from the client when the server switches from the main site
to the DR site.
Volume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
479 http://sosains.greenvest.co.id
Skenario sistem yang dibuat akan mempergunakan algoritma dari fixed weighting,
Fixed weighting adalah algoritma penyeimbangan beban di mana administrator
menetapkan beban ke setiap server aplikasi berdasarkan kriteria yang mereka pilih untuk
mewakili kemampuan penanganan lalu lintas relatif dari setiap server di kumpulan server.
Tahap kedua, menentukan kebutuhan alat dan bahan. Berikut alat dan bahan yang
digunakan :
Buah Komputer
1. Aplikasi GNS3, GNS3 adalah perangkat lunak open source yang digunakan untuk
meniru, mengonfigurasi, menguji, dan memecahkan masalah jaringan virtual dan
nyata. GNS3 memungkinkan untuk menjalankan topologi kecil yang hanya terdiri dari
beberapa perangkat virtual dari beberapa vendor jaringan termasuk switch virtual
Cisco, Cisco ASAs, Brocade vRouters, switch Cumulus Linux, instance Docker, HPE
VSR, beberapa peralatan Linux dan banyak lainnya (Azis, 2021).
2. Aplikasi Siege, Siege adalah aplikasi pengujian beban http dan utilitas pembandingan.
Siege mendukung otentikasi dasar, cookie, HTTP, HTTPS, dan protokol FTP. Ini
memungkinkan penggunanya mengakses server dengan sejumlah klien simulasi yang
dapat dikonfigurasi (MacVittie, 2012).
Tahap ketiga, pengujian terhadap skema dari sekenario sistem yang sudah
ditentukan. Pengujian GSLB dilakukan dengan mengakses alamat domain yang sudah
dibuat pada DNS server GSLB menggunakan browser dengan protocol HTTP. Dengan
adanya DNS server alamat IP host dari kedua site akan diterjemahkan menjadi nama yang
mudah diimplementasikan (Paryanti & Marzuki, 2019).
Tahap keempat, pengumpulan data terkait parameter/variable yang dibutuhkan
untuk selanjutnya penggumpulan data tersebut digunakan untuk analisis data Tahapan
tahap penelitian ini akan yang di jelaskan pada masing-masing tahap dalam Analisa
Kehandalan Global Server Load Balancing (GSLB) Dengan Algoritma Fixed Weighting.
Tahap kelima, analisis data. Melakukan analisis data terkait parameter dan variabel
yang telah dikumpulkan sebelumnya untuk dijadikan bahan kesimpulan dari penelitian
yang dibuat (Gajbhiye & Singh, 2017).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan mengenai analisis kehandalan Global
Server Load Balancing (GSLB) dengan algoritma fixed weighting yang dilakukan pada
environment lab menghasilkan beberapa output dari parameter yang sudah ditentukan
(Neumann, 2015). Pengujian dilakukan sebanyak 3 kali dengan main site bertindak
sebagai server aktif dengan besar weight 50 dan DR site sebagai server standby dengan
besar weight 20. Konfigurasi pada global balancer terdapat pada gambar 1.
Gambar 1 Konfigurasi Global Balancer
Kedua server diberikan nama domain yang sama yaitu ns.gslb.com. PC client
melakukan HTTP testing dengan menggunakan tool siege selama durasi waktu 3 menit
dengan concurrent user 100 ke alamat domain ns.gslb.com dan pada saat dilakukan
Analisis Kehandalan Global Server Load Balancing
dengan Algoritma Fixed Weighting
2023
Sinurat Ukuh Patuh Panindih, Wiwin Sulistyo 480
testing, server main site kemudian dimatikan. Berikut ini adalah hasil dari 30 kali
pengambilan data pada setiap parameter yang diuji:
Tabel 1 Pengujian kinerja GSLB
Percobaan
ke-
Availability
(%)
Response
Time
(secs)
Data
Transferred
(megabyte)
Trounghput
(secs)
1
98.74
1.54
13.58
0.08
2
97.00
3.03
8.73
0.05
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
98.27
99,28
96.08
97.01
98.18
97.96
98.71
96.16
87.38
98.42
98.62
96.34
92.79
89.87
90.46
95.46
98.19
94.00
96.57
96.56
99.53
98.85
98.63
98.73
98.84
98.86
99.59
95.44
1.70
1.21
1.48
1.54
1.49
1.22
1.52
1.49
2.09
1.17
1.11
1.42
1.77
1.18
1.97
1.69
1.34
1.88
1.45
1.32
0.94
1.24
1.42
1.35
1.22
1.63
2.35
1.96
12.32
11.95
8.83
9.48
11.03
11.20
13.28
10.04
4.81
10.05
13.33
9.33
6.71
13.53
5.33
8.95
12.48
6.66
10.04
9.86
14.53
13.03
12.93
12.55
13.27
12.17
15.74
7.15
0.07
0.07
0.05
0.05
0.06
0.06
0.07
0.06
0.03
0.06
0.07
0.06
0.04
0.08
0.03
0.05
0.07
0.04
0.06
0.05
0.08
0.07
0.07
0.07
0.07
0.07
0.09
0.04
Rata
98.51
1.55
10.76
0.06
Berdasarkan data dari 30 kali percobaan yang dilakukan menghasilkan rata – rata
concurrent user sebesar 100, availability sebesar 98.51, response time sebesar 1.55, dan
103 pada failed transaction. Hasil rata – rata yang didapatkan dibandingkan dengan
capaian parameter yang diharapkan. Perbandingan parameter hasil dari pengujian dan
yang diharapkan terdapat pada tabel 3 (Arioen et al., 2023).
Tabel 2 Komparasi hasil pengujian
No
Parameter
Hasil yang Diharapkan
Hasil Rata – Rata Pengujian
1.
Concurrent User
100
100
2.
Availability
Mencapai 100%
98.51%
3.
Response Time
Kurang dari atau sama
1.55 secs
Volume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
481 http://sosains.greenvest.co.id
dengan 5 second
4.
Failed Transaction
0
4%
Dari grafik yang terdapat pada gambar 3 menunjukkan nilai tren parameter
availability, failed transaction, response time, transfer transaction, dan throughput
dalam percobaan sebanyak 30 kali yang telah dilakukan. Nilai parameter availability
tergantung pada hasil dari parameter failed transaction dan response time yang dimana
ketika nilai dari failed transaction mengalami kenaikan maka nilai availability
mengalami penurunan. Hal ini dipengaruhi juga oleh nilai response time yang didapatkan,
karena semakin kecil nilai response time yang didapatkan maka semakin bagus performa
sistem tersebut. Pada nilai data transfered dan throughput memiliki pattern garis yang
sama yang berarti adanya ketergantungan satu sama lain, karena nilai parameter
throughput akan mengikuti besaran nilai dari data transfered yang dihasilkan (Cornwell
et al., 1999).
Gambar 2 Analisis Grafik
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil yang didapatkan dipenelitian analisa kehandalan Global Server
Load Balancing (GSLB) dengan algoritma fixed weighting yang dilakukan, didapatkan
kesimpulan mengenai kehandalan dari metode Global Server Load Balancing (GSLB).
Mengacu pada nilai availability yang dihasilkan, parameter availability dikategorikan
dalam system yang mendapat service level agreement untuk downtime sebesar 5 hari 9
jam 32 menit 17 detik per tahunnya. Pada parameter response time dilakukan pembanding
dengan parameter failed transaction dapat dikatakan cukup untuk menerima request dari
client ketika dilakukan peralihan server dari main site ke DR site.
DAFTAR PUSTAKA
Arifin, Z. (2020). Metodologi penelitian pendidikan. Jurnal Al-Hikmah, 1(1).
Arioen, R., Ahmaludin, A., Junaidi, J., Indriyani, I., & Wisnaningsih, W. (2023). Buku
Ajar Metodologi Penelitian.
Azis, N. (2021). Perbandingan dan Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Weka.
Cornwell, J. C., Kemp, W. M., & Kana, T. M. (1999). Denitrification in coastal
ecosystems: methods, environmental controls, and ecosystem level controls, a
review. Aquatic Ecology, 33, 41–54.
Gajbhiye, A., & Singh, D. S. (2017). Global Server Load Balancing with Networked
Load Balancers for Geographically Distributed Cloud Data-Centres. International
Journal of Computer Science and Network, 682–688.
Kopparapu, C. (2002). Load balancing servers, firewalls, and caches. John Wiley &
Sons.
MacLean, K. A., Ferrer, E., Aichele, S. R., Bridwell, D. A., Zanesco, A. P., Jacobs, T. L.,
King, B. G., Rosenberg, E. L., Sahdra, B. K., & Shaver, P. R. (2010). Intensive
meditation training improves perceptual discrimination and sustained attention.
Analisis Kehandalan Global Server Load Balancing
dengan Algoritma Fixed Weighting
2023
Sinurat Ukuh Patuh Panindih, Wiwin Sulistyo 482
Psychological Science, 21(6), 829–839.
MacVittie, L. (2012). White Paper—Cloud Balancing: The Evolution of Global Server
Load Balancing. F5 Networks.
Muhammad, M., & Hasan, I. (2016). Analisa Dan Pengembangan Jaringan Wireless
Berbasis Mikrotik Router Os V. 5.20 Di Sekolah Dasar Negeri 24 Palu. Jurnal
Elektronik Sistem Informasi Dan Komputer, 2(1), 10–19.
Neumann, J. C. (2015). The book of GNS3: build virtual network labs using Cisco,
Juniper, and more. No Starch Press.
Paryanti, A. B., & Marzuki, R. A. (2019). Manajemen Keandalan Dan Ketersediaan
Sistem Dengan Metode Gslb (Global Server Load Balancing). JISAMAR (Journal
of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), 3(2), 55–
62.
PURBA, R. (2017). Pembuatan Alat Monitoring Arus Dan Tegangan Berbasis Arduino
Uno Melalui Lcd Dan Desktop Client Pada Pltb 500 W. UNIVERSITAS NEGERI
JAKARTA.
Suryani, N. K., & FoEh, J. E. H. J. (2018). Kinerja organisasi. Deepublish.
Susila, L. (2021). Pengaruh Metode Latihan High Intensity Interval Training (HIIT)
dalam Meningkatkan Power Otot Tungkai dan kelincahan pada Permainan Bola
Voli. Ainara Journal (Jurnal Penelitian Dan PKM Bidang Ilmu Pendidikan), 2(3),
230–238.
Tiatama, A. (2016). Perencanaan Tata Kelola Manajemen Keamanan Informasi
Menggunakan Information Technology Infrastructure Library (Itil) V3. Pada D~
Net Surabaya. Pada D~ Net Surabaya.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike
4.0 International License.