459 http://sosains.greenvest.co.id
JURNAL
JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 5 2023
P-ISSN 2774-7018, E-ISSN 2774-700X
PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN DAN PERENCANAAN
PAJAK TERHADAP MANAJEMEN LABA (PADA PERUSAHAAN
PERDAGANGAN, JASA DAN INVESTASI
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian
Fakultas Ekonomi, Universitas Advent Indonesia
Email : [email protected] , siag[email protected].id
Kata kunci:
beban pajak tangguhan;
perencanaan pajak;
manajemen laba
Keywords:
deferred tax expense; tax
planning; profit
management
ABSTRAK
Latar Belakang : Dewasa ini, perusahaan menyambangi persaingan pesat untuk
bertahan dipasar global, terutama perusahaan perdagangan,jasa dan investasi. Hal
ini berarti perusahaan perdagangan, jasa dan investasi merupakan industri
bekapasitas untuk menggerakkan per-ekonomian Indonesia.
Tujuan : Penelitian ini dilakukan yang bertujuan menguji apakah Beban Pajak
Tangguhan dan Perencanaan Pajak berpengaruh terhadap Manajemen Laba
Perusahaan Perdagangan, Jasa dan Investasi di Bursa Efek Indonesia Periode
2019-2021.
Metode : Sebanyak 144 sampel digunakan dalam penelitian ini dengan
menggunakan metode pengujian hipotesis Analisis Deskriptif dan Analisis
Regresi Logistik dengan bantuan SPSS versi 26.
Hasil : Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa beban pajak tangguhan dan
perencanaan pajak memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap manajemen
laba.
Kesimpulan: Da
l
ri penelitia
l
n ya
l
ng berjudul penga
l
ruh beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n da
l
n
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
pa
l
da
l
perusa
l
ha
l
a
l
n perda
l
ga
l
nga
l
n, ja
l
sa
l
da
l
n investa
l
si ta
l
hun 2019-2021, denga
l
n 48 perusa
l
ha
l
a
l
n (144 sa
l
mpel), da
l
pa
l
t
disimpulka
l
n bahwa beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (dte)tida
l
k mempunya
l
i penga
l
ruh
nega
l
tif terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(sec), perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (trr) tida
l
k mempunya
l
i
penga
l
ruh nega
l
tif terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(sec), dan berda
ll
sa
l
rka
l
n pengujia
l
n ya
l
ng
tela
l
h dila
l
kuka
l
n ma
l
ka
l
peneliti menyimpulka
l
n beba
l
n pa
l
ja
l
k da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k
seca
l
ra
l
bersa
l
ma
l
a
l
n mempunya
l
i penga
l
ruh positif ya
l
ng signifika
l
n terha
l
da
l
p
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l,.
ABSTRACT
Background: Today, companies face rapid competition to survive in the global
market, especially trading, service and investment companies. This means that
trade, service and investment companies are capacity industries to drive the
Indonesian economy.
Purpose: This research was conducted with the aim of testing whether Deferred
Tax Expenses and Tax Planning affect the Profit Management of Trading, Service
and Investment Companies on the Indonesia Stock Exchange for the 2019-2021
Period.
Method: A total of 144 samples were used in this study using the Descriptive
Analysis and Logistic Regression Analysis hypothesis testing methods with the
help of SPSS version 26.
Results: The results of this study conclude that deferred tax expense and tax
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan
Pajak terhadap Manajemen Laba (pada Perusahaan
Perdagangan, Jasa dan Investasi
2023
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian 460
planning have a significant positive effect on earnings management.
Conclusion: From the research entitled Effect of deferred tax expense and tax
planning on earnings management in trading, service and investment companies
in 2019-2021, with 48 companies (144 samples), it can be concluded that deferred
tax expense (dte) does not have a negative effect on earnings management (sec),
tax planning (trr) does not have a negative effect on earnings management (sec),
and based on the tests that have been done, the researchers conclude that tax
burden and tax planning simultaneously have a significant positive effect on
earnings management.
PENDAHUUAN
Dewasa ini, perusahaan menyambangi persaingan pesat untuk bertahan dipasar
global, terutama perusahaan perdagangan,jasa dan investasi. Hal ini berarti perusahaan
perdagangan, jasa dan investasi merupakan industri bekapasitas untuk menggerakkan
per-ekonomian Indonesia. Perusahaan harus dapat menerapakan kebijakan manajemen
keuangan yang tepat untuk memastikan perkembangan bisnis yang berkelanjutan.
Indikator utama untuk mengukur kinerja perusahaan adalah laba (Alawi, 2021). Oleh
karena itu, manajemen sebagai pihak yang mengelola perusahaan dan juga bertanggung
jawab atas laporan keuangan memiliki kemampuan untuk mendesain laporan keuangan
sedemikian rupa sehingga tidak sesuai dengan tujuan utama perusahaan (Kwalepa,
Leunupun, & Persulessy, 2022).
Keadaan keuangan perusahaan menjadi focus perhatian terutama bagi
perusahaan yang memperdagangankan andil (saham) dibursa efek, karena keadaan
finansial perusahaan sangat berpengaruh bagi kepentingan pemakai intern dan external
didalam pengambilan ketetapan, maka dari itu keadaan finansial perusahaan
mengalami perubahan dan pemakai financial statement mempertimbangkan hal
tersebut untuk menetapkan kepastian. Kinerja juga mencerminkan manajamen
keuangan, dan kinerjaperusahaan dapat digambarkan baik atau buruk. Namun, pihak
eksternal menggunakan data kinerja sebagai tolak ukur untuk menilai risiko investasi
atau membuat keputusan kredit, yaitu investor dan kreditor, dan pemerintah untuk
tujuan pajak. Pihak penyelenggara kemungkinan mengbah perhitungan penghasilan
dengan menggunakan piliham-pilihan rampung untuk menggapai posisi finansial
perusahaan yang intensi. Tindakan ini dalam praktinya disebut sebagai manajemen
laba, yang berarti bahwa manajemen melakukan upaya sadar untuk mencapai tujuan
pelaporan laba tertentu sesuai dengan keinginanya melalui berbagai kebijakan atau
tindakan akuntansi (Utarini et al., 2021). Manajemen laba merupakan kebijakan yang
dipilih manajer yang dituangkan dalam pelaporan laba untuk mencapai tujuan tertentu
(Achyani & Lestari, 2019)
Fenomena manajemen laba terjadi pada tahun 2018 di PT Pertamina, dimana
perusahaan memiliki laba bersih sekitar Rp 35,99 triliun untuk keseluruhan tahun 2018,
sedangkan PT Pertamina memiliki laba sebesar Rp 5 Triliun saja di kuartal III 2018.
Hal ini disebabkan oleh perhitungan permintaan pemerintah untuk pembayaran harga
BBM yang mencapai RP 41,6 triiun, dikarenakan adanya selisih harga jual. BBM tahun
2017 dan 2018 masih belum disetor ke pemerintahan, per 31 Desember 2018.
Anastasia arvirianty,https://shorturl.at/psuz9 CNBC Indonesia 2018.
Kasus praktik manajemen laba juga terjadi di PT Garuda Indonesia Tbk (GIAA).
Pada periode 2018, GIAA mendatakann laba bersih sejumlah USD 809,85 ribu atau
senilai Rp 11,33 miliar. Laba tersebut disebabkan oleh pendapatan operasional lainnya
yang lebih tinggi, yaitu sejumlah USD 306,88 juta. Sementara itu,pihak manajerial PT
Garuda Indonesia Tbk mencatatkan penapatan dari Mahata sebesar USD 239,940 ribu,
termasuk didalamnya bagi hasil dari PT Sriwijawa Air. Kendati masih Account
Receivable, sudah dicatat sebagai laba oleh perseroan. CNN Indonesia “Membedah
Voume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
461 http://sosains.greenvest.co.id
Keanehan Laporan Keuangan Garuda Indoensia 2018” https://shorturl.at/gqNZ2 CNN
Indonesia 2019.
Fenomena lain terjadi pada PT Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk (AISA), sangkaan
nominal Account Receivable 6 (enam) emiten yang bermufakat bersama AISA sengaja
digelembungkan. Total nilai pituang yang digelumbungkan sekitar Rp 3 triliun.
Penggelembungan nilai piutang tersebut terkait dengan penjualan yang dilakukan
AISA. Ketika piutang perusahaan meingkat, maka penjualan perusahaan juga
meningkat https://shorturl.at/KMSV7 Detik Finance 2021. Fenomena- fenomena
diatas terjadi ketika penyajian keuangan entitas tidak disajikan sesuai dengan ketentuan
kinerja entitas sehingga mempengaruhi reputasi, kepercayaan dan keandalan laporan
keuangan.
Earning Management dapat dijelaskan secara teoritis Keagenan (Agency
Theory), memaklumatkan bahwasanya konfrontasi ketertarikan manajemen principal
dan agen mempengaruhi manajemen kinerja (Saputra, 2020). Prinsipal yang dalam hal
ini addlah investor memberikan wewenang kepada pihak yang ditunjuk yang dalam hal
ini adalah manajemen untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu. Berbagai macam
kebutuhan dan konfirmasi laporan antara principal ataupun agent membuat perwakilan
(agent) mempertimbangkan agar angka- angka akuntansinya dapat memaksimalkan
kepentingan agentKeterlibatan pelaku untuk mempengaruhi angka akuntabilitaas ini
adalah dalam bentuk rekayasa laba pada laporan keuangan atau manajemen laba.
Metode berikut yang menjelaskan manajemen laba adalah Positive Accounting Theory
(Teori Akuntansi Positif) menjelaskan bahwa terdapat reaksi dimana interpretasi &
ilmu ekonomi yang digunakan untuk menentukan praktik akuntansi yang sesuai dengan
keadaan dimasa depan (Januarti, 2004). Tujuannya menggambarkan dan meramalkan
konsekuensi yang ditimbulkan ketika seorang manajer mengambil keputusan tertentu
(Sari, 2018)
Deferred Tax Expense (Beban Pajak Tangguhan) terdiri dari dari pengeluaran
perbedaan jangka pendek atas laba akuntansi dan pengahsilan terkena pajak (Astutik &
Mildawati, 2016). Pajak tangguhan terjadi karena perbedaan antara pajak pengahsilan
terutang (Income tax calculated based on profit before tax) dan beban pajak
penghasilan (Pajak penghasilan dihitung berdasarkan Profit before tax) sehubungan
pada perbedaan temporer.
Peneliti terdahulu Natalis (2022) menyebutkan, Deferred Tax Expense sebagai
variable independent tidak dapat mendeteksi manajemen laba. Sementara hasil
penelitian Hidayat (2021) dan didukung oleh hasil penelitian Baraja (2019)
menyatakan deferred tax expense berdampak yang secara significan bagi majemen
laba.
Deferred Tax Expense (Beban pajak tangguhan) merpakan bidang dari
pengelolaan pajak dan langkah awal dari pengelolaan pajak (Vianjaningrum &
Ratnawati, 2022). Menurut Aulia Rahmi, Amir Hisan, Andreas (2019) perencanaan
pajak adalah sebagai bagian manajemen pajak dan tahap pertama dalam manajemen
laba. Perencanaan pajak merancanag struktur perusahaan golongan WP yaitu
kewajiban pajak termasuk pajak pemasukan dan pengenaan pajak yang lain menjadi
serendah mungkin berasaskan Undang-Undang tertentu.
Berlandaskan hasil penelitian Fitryani (2022) adapun perencanaan pajak tidak
memberikan efek bagi terjadinya earnings management, berdasarkan penemuan Pullah,
Wibowo, Nurcahyono, Sukesti, Hanum (2021) manajemen laba berdampak atas
perencanaan pajak.
Melalui serangkaian paparan penjelasan diatas dan hasil temuan peneliti
sebelumnya yang beragam sehingga peneliti kembali lakukan penelitian atas judul
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan Pajak Terhadp Manajemen Laba
(Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa dan Investasi di Bursa Efek Indonesia Periode
2019-2021).
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan
Pajak terhadap Manajemen Laba (pada Perusahaan
Perdagangan, Jasa dan Investasi
2023
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian 462
METODE PENEITIAN
Terda
l
pa
l
t bebera
l
pa
l
va
l
ria
l
ble da
l
la
l
m penelitia
l
n ini, va
l
ria
l
ble dependen seba
l
ga
l
i
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(Y) da
l
n va
l
ria
l
ble independent a
l
da
l
la
l
h beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (X1) da
l
n
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (X2). Sumber da
l
ta
l
peneliti diperoleh da
l
ri La
l
pora
l
n Keua
l
nga
l
n
perusa
l
ha
l
a
l
n perda
l
ga
l
nga
l
n, ja
l
sa
l
da
l
n investa
l
si terindeks di BEI pa
l
da
l
ta
l
hun 2019 hingga
l
ta
l
hun 2021.
Peneliti menga
l
mbil popula
l
sinya
l
da
l
ri perseroa
l
n ya
l
ng bergelut di sector
perda
l
ga
l
nga
l
n, ja
l
sa
l
da
l
n investa
l
si ya
l
ng terda
l
fta
l
r di Bursa
l
Efek Indonesia
l
(BEI) pa
l
da
l
ta
l
hun
2019-2021. Metode pengumpula
l
n a
l
cua
l
n ya
l
ng dipa
l
ka
l
i merupa
l
ka
l
n purposive sa
l
mpling
a
l
ta
l
u metode penentua
l
n sa
l
mpel penelitia
l
n denga
l
n pertimba
l
nga
l
n definit keperlua
l
n misi
mendeteksi informa
l
si lebih ba
l
nya
l
k da
l
n pa
l
ra
l
digma
l
tis (Sugiyono, 2016). Penentua
l
n
sa
l
mpel penelitia
l
n a
l
da
l
la
l
h sesua
l
i kriteria
l
berikut ini:
1. Perusa
l
ha
l
a
l
n menya
l
jika
l
n da
l
n mempublika
l
sika
l
n la
l
pora
l
n keua
l
nga
l
n seca
l
ra
l
lengka
l
p ta
l
hun
2019-2021
2. Perusa
l
ha
l
a
l
n tida
l
k delisting di BEI 2019-2021
3. Perusa
l
ha
l
a
l
n memenuhi memenuhi kelengka
l
pa
l
n da
l
ta
l
kriteria
l
va
l
ria
l
ble penelita
l
n ta
l
hun
2019-2021
4. Perusa
l
ha
l
a
l
n tida
l
k mela
l
kuka
l
n a
l
kuissi, merger, restrukturisa
l
si ta
l
hun 2019-2021.
5. Meya
l
jika
l
n La
l
pora
l
n Keua
l
nga
l
n da
l
la
l
m sa
l
tua
l
n Rupia
l
h ta
l
hun2019-2021.
6. Menya
l
ta
l
ka
l
n nila
l
i SEC da
l
la
l
m ra
l
nge 0 – 0,06 -0,09 – 0 ta
l
hun 2019-2021
Sehingga
l
ha
l
sil da
l
ri pena
l
rika
l
n sa
l
mpel sesua
l
i denga
l
n kriteria
l
dia
l
ta
l
s a
l
da
l
la
l
h 48 perusa
l
ha
l
a
l
n
a
l
ta
l
u 144 sa
l
mpel.
Ma
l
na
l
jemen La
l
ba
l
Ea
l
rnings ma
l
na
l
gement merupa
l
ka
l
n konsisi piha
l
k ma
l
na
l
jeria
l
l ca
l
mpur ta
l
nga
l
n
mengkodifika
l
si la
l
pora
l
n keua
l
nga
l
n ekterna
l
l da
l
la
l
m forma
l
t mema
l
ngka
l
s, mena
l
mba
l
hka
l
n di
fina
l
ncia
l
l report (Sa
l
ra
l
swa
l
ti 2016). Untuk menghinda
l
ri penga
l
kua
l
n kerugia
l
n a
l
ta
l
s distribusi
la
l
ba
l
a
l
ta
l
s Sca
l
led Ea
l
rnings Cha
l
nge, proba
l
bilita
l
s ba
l
hwa
l
perusa
l
ha
l
a
l
n terliba
l
t da
l
la
l
m
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
dihitung (Phillips 2003 da
l
nYulia
l
nti 2004). Va
l
ria
l
bel ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
diukur denga
l
n memperguna
l
ka
l
n tipe terenda
l
h a
l
ta
l
u va
l
ria
l
ble dummy, dima
l
na
l
pengguna
l
a
l
n
da
l
ta
l
da
l
la
l
m va
l
ria
l
ble dummy bersifa
l
t mutla
l
k.
 =

󰇛󰇜
Beba
l
n Pa
l
ja
l
k Ta
l
ngguha
l
n
Deferred ta
l
x expense ia
l
la
l
h timbulnya
l
beba
l
n da
l
ri terda
l
pa
l
tnya
l
pembeda
l
a
l
n temporer
da
l
la
l
m a
l
kunta
l
nsi da
l
n pela
l
opra
l
n keua
l
nga
l
n a
l
nta
l
a
l
nera
l
ca
l
komersia
l
l da
l
n nera
l
ca
l
fisca
l
l ya
l
ng
memunculka
l
n perbeda
l
a
l
n a
l
nta
l
ra
l
la
l
ba
l
rugi komersia
l
l da
l
n la
l
ba
l
kena
l
pa
l
ja
l
k. Rumus
perhitunga
l
n va
l
ria
l
ble independent pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n menurut penelitia
l
n oleh Philips
(2003) seba
l
ga
l
i berikut:
=

󰇛󰇜
Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k
Ta
l
x pla
l
nning merupa
l
ka
l
n metode da
l
la
l
m memiima
l
lka
l
n beba
l
n pa
l
ja
l
k a
l
ta
l
u beba
l
n
penyetora
l
n pa
l
ja
l
k ya
l
ng ha
l
rus dba
l
ya
l
r oleh perusa
l
ha
l
a
l
n. Va
l
ria
l
bel perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k da
l
pa
l
t
diperkira
l
ka
l
n denga
l
n mempra
l
ktikka
l
n metode ta
l
x retention ra
l
te guna
l
menela
l
a
l
h ska
l
la
l
da
l
ripa
l
da
l
kesuksesa
l
n ma
l
na
l
jemen pa
l
ja
l
k ya
l
ng tertua
l
ng da
l
la
l
m pela
l
pora
l
n keua
l
nga
l
n
perusa
l
ha
l
a
l
n ta
l
hun berja
l
la
l
n (Wild, 2004). Diba
l
wa
l
h ini a
l
da
l
la
l
h formula
l
ya
l
ng diguna
l
ka
l
n:
=

󰇛󰇜󰇛󰇜
Teknik A
l
na
l
lisis Da
l
ta
l
Peneltia
l
n ini mengguna
l
ka
l
n metode a
l
na
l
lisis Sta
l
tistik Deskriptif. A
l
na
l
lisis deskriptif
ya
l
kni metode ya
l
ng memba
l
gika
l
n berita
l
mengena
l
i da
l
ta
l
ya
l
ng dimiliki da
l
n tida
l
k untuk
Voume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
463 http://sosains.greenvest.co.id
menja
l
ja
l
l hipotesis.Bertujua
l
n mengka
l
ji da
l
n mela
l
ya
l
nka
l
n da
l
ta
l
seca
l
ra
l
komputa
l
s untuk
menjela
l
ska
l
n kondisi a
l
ta
l
u ka
l
ra
l
kterisik da
l
ta
l
a
l
ng bersa
l
ngkuta
l
n. Da
l
ta
l
a
l
ka
l
n diperiksa
l
denga
l
n
mengguna
l
ka
l
n mea
l
n, sta
l
nda
l
r devia
l
si, nila
l
i ma
l
ksima
l
l da
l
n minima
l
l untuk menentuka
l
n
distirbusi da
l
ta
l
da
l
la
l
m sma
l
pel penelitia
l
n (Ghoza
l
li, 2016). A
l
na
l
lisis regresi logistic a
l
ka
l
n
diguna
l
ka
l
n untuk menguji sebera
l
pa
l
kua
l
t penga
l
ruh va
l
ria
l
ble beba
l
s terha
l
da
l
p va
l
ria
l
ble tida
l
k
beba
l
s (Trijovia
l
nto, 2020). Sa
l
mpel ya
l
ng diperoleh diola
l
h peneliti denga
l
n ba
l
ntua
l
n SPSS
versi 26.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengguna
l
a
l
n a
l
na
l
lisis sta
l
tistik deskriptif bertujua
l
n untuk representa
l
si da
l
n kla
l
sifika
l
si
terha
l
da
l
p va
l
ria
l
bel independent da
l
n va
l
ria
l
bel dependent. Deferred Ta
l
x Expense (DTE), Ta
l
x
Pla
l
nning (TRR) a
l
da
l
la
l
h independen da
l
n Ea
l
rnings Ma
l
na
l
gement (SEC) seba
l
ga
l
i va
l
ria
l
bel
dependen.
Ta
l
bel 1 Halsil Alnallisis Deskriptif
Descriptive Sta
l
tistics
N
Ma
l
ximum
Mea
l
n
Std. Devia
l
tion
DTE
144
6.554
.21757
.716485
TRR
144
7.462
1.06059
1.140916
SEC
144
1.00
.5903
.49350
Va
l
lid N (listwise)
144
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss 2023
Berla
l
nda
l
ska
l
n ta
l
bel dia
l
ta
l
s, diketa
l
hui seba
l
nya
l
k 144 da
l
ta
l
sa
l
mpel. Va
l
ria
l
bel
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) menunjukka
l
n nila
l
i minimum da
l
n nila
l
i ra
l
ta
l
-ra
l
ta
l
sebesa
l
r 0,5903,
a
l
rtinya
l
a
l
da
l
ea
l
rnings ma
l
na
l
gement sebesa
l
r 59,03% da
l
la
l
m sa
l
mpel penelitia
l
n. Beba
l
n pa
l
ja
l
k
(DTE) menunjukka
l
n nila
l
i minimum -2,017 da
l
n nila
l
i ra
l
ta
l
-ra
l
ta
l
sebesa
l
r 0,21757, a
l
rtinya
l
a
l
da
l
beba
l
n pa
l
ja
l
k sebesa
l
r 21,75% da
l
la
l
m sa
l
mpel penelitia
l
n. Da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR)
menunjukka
l
n nila
l
i minimum -7,029 da
l
n nila
l
i ra
l
ta
l
-ra
l
ta
l
sebesa
l
r 1,060, a
l
rtinya
l
a
l
da
l
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k sebesa
l
r 106% da
l
la
l
m sa
l
mpel penelitia
l
n.
Uji Kela
l
ya
l
ka
l
n Model
Uji Kela
l
ya
l
ka
l
n Model (Hosmer a
l
nd Lemeshow)
Pengukura
l
n uji kela
l
ya
l
ka
l
n model regresi dihitung a
l
ta
l
s ditera
l
pka
l
nnya
l
Hosmer a
l
nd
Lemeshow gooness of fit test mela
l
lui nila
l
i chi squa
l
re. Menguji ketida
l
ksesua
l
ia
l
n da
l
ta
l
empiris denga
l
n da
l
ta
l
empiris merupa
l
ka
l
n tujua
l
n Uji Kela
l
ya
l
ka
l
n Model.
H0 : proba
l
litia
l
s > 0,05, model da
l
pa
l
t diguna
l
ka
l
n
H1 : proba
l
litia
l
s < 0,05, model tida
l
k da
l
pa
l
t diguna
l
ka
l
n
Ta
l
bel 2 Uji Kelalyalkaln Model (Hosmer alnd Lemeshow)
Hosmer a
l
nd Lemeshow Test
Step
Chi-squa
l
re
df
Sig.
1
20.145
8
.571
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss 2023
Berda
l
sa
l
rka
l
n ta
l
bel di a
l
ta
l
s menunjukka
l
n ha
l
sil uji hosmer a
l
nd lemeshow goodness of
fit test, nila
l
i chi squa
l
re sebesa
l
r 20,145 denga
l
n p-va
l
lue 0,571 > 0,05, ma
l
ka
l
H
0
diterima
l
.
Menga
l
rtika
l
n ba
l
hwa
l
tida
l
k a
l
da
l
perbeda
l
a
l
n signifika
l
n a
l
nta
l
ra
l
model denga
l
n da
l
ta
l
a
l
ga
l
r model
regresi da
l
la
l
m pengka
l
jia
l
n ini mema
l
da
l
i serta
l
da
l
pa
l
t memba
l
ca
l
perhitunga
l
n da
l
ri riset (Sarda,
2023).
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan
Pajak terhadap Manajemen Laba (pada Perusahaan
Perdagangan, Jasa dan Investasi
2023
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian 464
Uji Keseluruha
l
n Model (Overa
l
ll Model Fit)
Penila
l
ia
l
n model seca
l
ra
l
menyeluruh (Overa
l
ll Model Fit) diindika
l
sika
l
n mela
l
lui nila
l
i
Log Likelihood Va
l
lue (nila
l
i –2LL), ya
l
itu menya
l
ma
l
ka
l
n nila
l
i -2LL pa
l
da
l
a
l
wa
l
l (block
number = 0) denga
l
n nila
l
i -2LL pa
l
da
l
a
l
khir (block number = 1). Dila
l
kuka
l
n denga
l
n meliha
l
t
selisih a
l
nta
l
ra
l
nila
l
i -2 log likehood a
l
wa
l
lnya
l
(block number = 0) denga
l
n nila
l
i -2 log
likehood a
l
khir (block number = 1). Jika
l
nila
l
i -2 log likehood a
l
wa
l
lnya
l
lebih besa
l
r da
l
ri
nila
l
i -2 log likehood tera
l
khir, a
l
rtinya
l
menga
l
la
l
mi degra
l
da
l
si. Menurunnya
l
Log Likelihood
mengindika
l
sika
l
n model regresi lebih ba
l
ik (Ghoza
l
li, 2018:332). Hipotesa
l
penila
l
ia
l
n
overa
l
ll model fit seba
l
ga
l
i berikut:
H0 : Model ya
l
ng dihipotesiska
l
n fit denga
l
n da
l
ta
l
H1 : Model ya
l
ng dihiipotesiska
l
n tia
l
k fit denga
l
n da
l
ta
l
Ta
l
bel 3 Uji Keseluruhaln Model (Overalll Model Fit)
Overa
l
ll Model Fit
-2log likehood a
l
wa
l
l (block number = 0)
194,906
-2log likehood a
l
khir (block number – 1)
183,939
Sumber: ha
l
sil ola
l
h da
l
ta
l
spss 2023
Seja
l
la
l
n denga
l
n ta
l
bel dia
l
ta
l
s di peroleh regresi ya
l
ng menunjukka
l
n -2log likehood
a
l
wa
l
l (block number = 0) sebesa
l
r 194,906 > -2log likehood a
l
khir (block number =1) ya
l
itu
183,939. A
l
da
l
penuruna
l
n 10,967 da
l
n da
l
pa
l
t disimpulka
l
n ba
l
hwa
l
model suda
l
h seta
l
ra
l
(fit)
denga
l
n da
l
ta
l
, sehingga
l
pengga
l
nda
l
a
l
n va
l
ria
l
bel independen ke da
l
la
l
m model membuktika
l
n
ba
l
hwa
l
model regresi sema
l
kin ba
l
ik a
l
ta
l
u denga
l
n ka
l
ta
l
la
l
in H0 diterima
l
.
Uji Multikolinea
l
rita
l
s
Seba
l
ga
l
i sya
l
ra
l
t da
l
la
l
m a
l
na
l
lisis regresi logistik diguna
l
ka
l
n uji a
l
sumsi kla
l
sik ya
l
ki uji
multikolinierita
l
s da
l
la
l
m permodela
l
n diketa
l
hui da
l
ri ta
l
bel Correla
l
tion Ma
l
trix, ya
l
itu jika
l
terda
l
pa
l
t va
l
ria
l
bel independen ya
l
ng memiliki koefisien korela
l
si > 0,9, disebut ba
l
hwa
l
model tersebut menga
l
ndung multikonierita
l
s, kemudia
l
n tida
l
k da
l
pa
l
t dila
l
kuka
l
n a
l
na
l
lisis
regresi logistik hingga
l
multikolinierita
l
s da
l
la
l
m model da
l
pa
l
t dielimina
l
si.
Ta
l
bel 4 Uji Multikolinealritals
Correla
l
tion Ma
l
trix
Consta
l
nt
DTE
TRR
Step 1
Consta
l
nt
1.000
-.196
-.779
DTE
-.196
1.000
-.044
TRR
-.779
-.044
1.000
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss
Berda
l
sa
l
rka
l
n ta
l
bel di a
l
ta
l
s, nila
l
i koefisien korela
l
si a
l
nta
l
ra
l
va
l
ria
l
bel beba
l
s Beba
l
n
Pa
l
ja
l
k (DTE) da
l
n Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k (TRR) senila
l
i 0,779, nila
l
i ini < 0,9 a
l
rtinya
l
model
dinya
l
ta
l
ka
l
n tida
l
k menga
l
ndung multikolinea
l
rita
l
s.
Ha
l
sil Pengujia
l
n Regresi Logistik
A
l
da
l
pun teknik a
l
na
l
lisisn diperguna
l
ka
l
n oleh peneliti da
l
la
l
m penelitia
l
n ini a
l
da
l
la
l
h
a
l
na
l
lisis regresi logistik, ya
l
itu untuk menga
l
ma
l
ti penga
l
ruh beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE),
Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k (TRR) terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) pa
l
da
l
Perusa
l
ha
l
a
l
n Sektor
Perda
l
ga
l
nga
l
n, Ja
l
sa
l
da
l
n Investa
l
si Periode Ta
l
hun 2019-2021.
Y = a
l
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Di ma
l
na
l
:
Y = Ea
l
rnings ma
l
na
l
gement (Ma
l
na
l
jemen La
l
ba
l
)
a
l
= Konsta
l
nta
l
.
b
1
, b
2
= Koefisien ma
l
sing-ma
l
sing va
l
ria
l
bel X
1
, X
2
Voume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
465 http://sosains.greenvest.co.id
X
1
= beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n(DTE)
X
2
= perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TTR)
e = sta
l
nda
l
r error
Ta
l
bel 5 Halsil Pengujialn Regresi Logistik
Regresi Logistik
B
S.E.
Wa
l
ld
df
Step 1
a
l
DTE
-.811
.399
4.125
1
TRR
-.423
.220
3.688
1
Consta
l
nt
.989
.303
10.658
1
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss
Pa
l
ra
l
relisme regresi linier berga
l
nda
l
ya
l
ng dida
l
pa
l
tka
l
n da
l
ri pengujia
l
n regresi linier
berga
l
nda
l
denga
l
n ba
l
ntua
l
n pera
l
nta
l
ra
l
progra
l
m SPSS (Sta
l
tistica
l
l Product a
l
nd Service
Solutions) for windows seba
l
ga
l
i berikut:
Y = 0,989 - 0,811 X
1
- 0,423 X
2
Setela
l
h diperoleh persa
l
ma
l
a
l
n regresi da
l
ri ha
l
sil perhitunga
l
n sebelumnya
l
, kemudia
l
n
da
l
pa
l
t diketa
l
hui penga
l
ruh a
l
nta
l
ra
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE), Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k (TRR)
terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC), seba
l
ga
l
i berikut:
a. Nila
l
i konsta
l
nta
l
0,989
Nila
l
i konsta
l
nta
l
0,989 memperliha
l
tka
l
n jika
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE), Perenca
l
na
l
a
l
n
Pa
l
ja
l
k (TRR) da
l
la
l
m kondisi konsta
l
n a
l
ta
l
u teta
l
p, ma
l
ka
l
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) sebesa
l
r
0,989 unit ya
l
ng bera
l
rti ta
l
npa
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE), Perenca
l
na
l
a
l
n
Pa
l
ja
l
k (TRR) ma
l
ka
l
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) a
l
ka
l
n teta
l
p 0,989
b. Nila
l
i b1 = -0,811
Nila
l
i b1 sebesa
l
r -0,811 da
l
n bernila
l
i koefisien regresi nega
l
tif, ha
l
l ini diindika
l
sika
l
n a
l
da
l
nya
l
penga
l
ruh berla
l
wa
l
na
l
n a
l
ra
l
h a
l
nta
l
ra
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE) terha
l
da
l
p
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC), ya
l
ng bera
l
rti sema
l
kin meningka
l
t DTE denga
l
n a
l
sumsi
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR) konsta
l
n a
l
ta
l
u teta
l
p, ma
l
ka
l
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) a
l
ka
l
n
mengecil da
l
n begitu pula
l
seba
l
liknya
l
.
c. Nila
l
i b2 = -0,423
Nila
l
i b2 mena
l
nda
l
ka
l
n -0,423 da
l
n menca
l
da
l
ngka
l
n koeisien regresi nega
l
tif, kondisi ini
membuktika
l
n kea
l
da
l
a
l
n da
l
mpa
l
k tida
l
k sea
l
ra
l
h a
l
nta
l
ra
l
va
l
ria
l
bel perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR)
terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC), bera
l
rtiya
l
ng peningka
l
ta
l
n pa
l
da
l
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k
(TRR) denga
l
n a
l
sumsi beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE) da
l
la
l
m kondisi konsta
l
n a
l
ta
l
u teta
l
p ma
l
ka
l
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) a
l
ka
l
n menga
l
la
l
mi penuruna
l
n da
l
n seba
l
liknya
l
.
Koefisien determina
l
si (Na
l
gelkerke’s R Squa
l
re)
Kebera
l
ga
l
ma
l
n va
l
ria
l
bel independen da
l
la
l
m menga
l
rtika
l
n va
l
ria
l
bel dependen
diperkira
l
ka
l
n denga
l
n mengukur koefisien determina
l
si, diketa
l
hui da
l
ri nia
l
li Na
l
gelkerke R
Squa
l
re. Nila
l
i Na
l
gelkerke R Squa
l
re da
l
la
l
m bentuk desima
l
l ya
l
ng da
l
pa
l
t dikonversi ke da
l
la
l
m
bentuk persenta
l
se sehingga
l
muda
l
h mema
l
ha
l
mi da
l
n menginterpreta
l
sika
l
nnya
l
.
Ta
l
bel 6 Koefisien Determina
l
si
Model Summa
l
ry
Step
-2 Log
likelihood
Cox & Snell R
Squa
l
re
Na
l
gelkerke R
Squa
l
re
1
182.939
a
l
.080
.108
a
l
. Estima
l
tion termina
l
ted a
l
t itera
l
tion number 5 beca
l
use
pa
l
ra
l
meter estima
l
tes cha
l
nged by less tha
l
n .001.
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan
Pajak terhadap Manajemen Laba (pada Perusahaan
Perdagangan, Jasa dan Investasi
2023
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian 466
Berda
l
sa
l
rka
l
n ta
l
bel ya
l
ng diha
l
silka
l
n a
l
na
l
lisis regresi mempresenta
l
sika
l
n ba
l
hwa
l
nila
l
i
koefisien determina
l
si ya
l
ng dika
l
ji sesua
l
i denga
l
n nila
l
i Na
l
gelkerke R Squa
l
re sebesa
l
r 0,108
bera
l
rti 10,8% va
l
ria
l
si peruba
l
ha
l
n da
l
ri va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE), Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k
(TRR) terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC). Seda
l
ngka
l
n sisa
l
89,2% va
l
ria
l
si peruba
l
ha
l
n
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC) diseba
l
bka
l
n oleh va
l
ria
l
bel – va
l
ria
l
bel la
l
in ya
l
ng tida
l
k diserta
l
ka
l
n
da
l
la
l
m penelitia
l
n ini
Ma
l
trisk Kla
l
sifika
l
si
Ma
l
triks kla
l
sifika
l
si mengga
l
mba
l
rka
l
n da
l
ya
l
proyeksi model rgresi logistik terha
l
da
l
p
proba
l
bilita
l
s tinda
l
ka
l
n ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
. Ma
l
triks kla
l
sifika
l
si dita
l
mpilka
l
n mela
l
lui forma
l
t
ta
l
bel diba
l
wa
l
h ini:
Ta
l
bel 7 Ma
l
trisk Kla
l
sifika
l
si
Cla
l
ssifica
l
tion Ta
l
ble
a
l
Observed
Predicted
SEC
Percenta
l
ge
Correct
sma
l
ll lost firm
sma
l
ll profit
firm
Step 1
SEC
sma
l
ll lost firm
19
40
32.2
sma
l
ll profit firm
5
80
94.1
Overa
l
ll Percenta
l
ge
68.8
a
l
. The cut va
l
lue is .500
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss
Da
l
ri ta
l
bel di a
l
ta
l
s memperliha
l
tka
l
n ba
l
hwa
l
peruba
l
ha
l
n ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
a
l
da
l
la
l
h
sebesa
l
r 68,8%. Kemungkina
l
n perusa
l
ha
l
a
l
n berka
l
tegori sma
l
ll profit firm sebesa
l
r 94,1%
da
l
ri tota
l
l keseluruha
l
n sa
l
mpel seba
l
nya
l
k 144 da
l
ta
l
. Seda
l
ngka
l
n perusa
l
ha
l
a
l
n berka
l
tegori
sma
l
ll lost firm sebesa
l
r 32,2% da
l
ri tota
l
l keseluruha
l
n sa
l
mpel seba
l
nya
l
k 144 da
l
ta
l
.
Uji Wa
l
ld (Uji Pa
l
rsia
l
l t)
Uji Wa
l
ld bertujua
l
n menga
l
ta
l
hui ma
l
sing-ma
l
sing va
l
ria
l
bel independen ya
l
itu beba
l
n
pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE) da
l
n Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k (TRR) a
l
pa
l
ka
l
h memiliki kema
l
mpua
l
n
mengha
l
dirka
l
n penga
l
ruh terha
l
da
l
p va
l
ria
l
bel dependen ya
l
itu ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC). Ha
l
sil
uji Wa
l
ld disa
l
jika
l
n da
l
la
l
m ta
l
bel berikut:
Ta
l
bel 8 Uji Walld (Uji Palrsiall t)
Uji Wa
l
ld
Model
Wa
l
ld
Sig.
Beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE)
4,125
0,042
Perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR)
3,688
0,055
Sumber: ha
l
sil ola
l
h da
l
ta
l
spss
Penjela
l
sa
l
n da
l
ri ta
l
bel dia
l
ta
l
s a
l
da
l
la
l
h seba
l
ga
l
i berikut:
a. Beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
Ho diterima
l
da
l
n H
i
Jika
l
nila
l
i proba
l
bilita
l
s (sig.) < α = 5% ma
l
ka
l
hipotesis a
l
lterna
l
tif di
dukung.
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
Jika
l
nila
l
i proba
l
bilita
l
s (sig.) > α = 5% ma
l
ka
l
hipotesis a
l
lterna
l
tif tida
l
k
didukung.
Ka
l
rena
l
diperoleh tingka
l
t signifika
l
nsi sebesa
l
r 0,042 < 0,05, denga
l
n dimikia
l
n Ho
ditola
l
k da
l
n H
i
diterima
l
, sehingga
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE) berpenga
l
ruh signifika
l
n
terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC).
b. Perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
Ho diterima
l
da
l
n H
i
Jika
l
nila
l
i proba
l
bilita
l
s (sig.) < α = 5% ma
l
ka
l
hipotesis a
l
lterna
l
tif
Voume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
467 http://sosains.greenvest.co.id
didukung.
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
Jika
l
nila
l
i proba
l
bilita
l
s (sig.) > α = 5% ma
l
ka
l
hipotesis a
l
lterna
l
tif tida
l
k
didukung.
Ka
l
rena
l
tingka
l
t signifika
l
nsi 0,055 < 0,05, ma
l
ka
l
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
diterima
l
,
sehiingga
l
va
l
ria
l
bel perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR) berpenga
l
ruh seca
l
ra
l
pa
l
rsia
l
l denga
l
n
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC).
Uji Omnibus Test Of Model Coefficients (Uji Simulta
l
n F)
Uji Omnibus Tests of Model Coefficients diperguna
l
ka
l
n mengukur seca
l
ra
l
bersa
l
ma
l
a
l
n, kemungkina
l
n keseluruha
l
n va
l
ria
l
bel independen ya
l
ng terca
l
kup denga
l
n beba
l
n
pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR) bersa
l
ma
l
a
l
n berpenga
l
ruh terha
l
da
l
p
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC). Berda
l
sa
l
rka
l
n Uji omnibus test of model coefficients menurut
ha
l
silnya
l
da
l
pa
l
t diketa
l
hui pa
l
da
l
ta
l
bel berikut:
Ta
l
bel 9 Uji Omnibus Test Of Model Coefficients (Uji Simultaln F)
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-squa
l
re
df
Sig.
Step 1
Step
11.967
2
.003
Block
11.967
2
.003
Model
11.967
2
.003
Sumber: ola
l
h da
l
ta
l
spss
Berda
l
sa
l
rka
l
n ta
l
bel dia
l
ta
l
s, diketa
l
hui ba
l
hwa
l
nila
l
i Chi-squa
l
re sebesa
l
r 11,967 untuk
jumla
l
h sa
l
mpel 144 da
l
n 2 va
l
ria
l
bel independen ya
l
ng diteliti a
l
da
l
la
l
h sebesa
l
r 5,991 denga
l
n
tingka
l
t signifika
l
n sebesa
l
r 0,003.
Ho diterima
l
bila
l
chi-squa
l
re hitung < chi-squa
l
re ta
l
bel
Ho ditola
l
k bila
l
chi-squa
l
re hitung ≥ chi-squa
l
re ta
l
bel
Ka
l
rena
l
chi-squa
l
re hitung
< chi-squa
l
re ta
l
bel ya
l
itu 11,967 > 5,991 da
l
n signifika
l
nsi
sebesa
l
r 0,003 < 0,05, ma
l
ka
l
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
diterima
l
. Berda
l
sa
l
rka
l
n ha
l
l tersebut bera
l
rti
seca
l
ra
l
pa
l
rsia
l
l beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR) seca
l
ra
l
simulta
l
n
berpenga
l
ruh terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC).
Berla
l
nda
l
ska
l
n nila
l
i Na
l
gelkerke R Squa
l
re ya
l
itu 0,0108, da
l
pa
l
t dia
l
rtika
l
n sebena
l
rnya
l
10,8% disimila
l
rita
l
s perbeda
l
a
l
n peruba
l
ha
l
n da
l
ri va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE),
Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k (TRR) terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC). Na
l
mun, kebera
l
ga
l
ma
l
n a
l
ltera
l
si
ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
dipenelitia
l
n ini sejumla
l
h 89,2% oleh ka
l
rena
l
tida
l
k terca
l
kupnya
l
va
l
ria
l
bel
la
l
in. Setela
l
h dila
l
kuka
l
n uji omnibus test terha
l
da
l
p koefisien model (Uji F simulta
l
n),
diperoleh ha
l
sil ba
l
hwa
l
chi-squa
l
re hitung < chi-squa
l
re ta
l
bel, ya
l
itu 11,967 > 5,991 da
l
n
terda
l
pa
l
t tingka
l
t signifika
l
nsi ya
l
itu 0,003<0,05 ma
l
ka
l
Ho ditola
l
k da
l
n Hi diterima
l
. Sehingga
l
da
l
pa
l
t dita
l
rik kesimpula
l
n untuk beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE ) da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k
(TRR) seca
l
ra
l
bersa
l
ma
l
a
l
n berpenga
l
ruh a
l
ta
l
s ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC).
Berda
l
sa
l
rka
l
n uji wa
l
ld beba
l
n pa
l
ja
l
k (DTE), diketa
l
hui nila
l
i tingka
l
t signifika
l
nsi 0,042
< 0,05, ma
l
ka
l
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
diterima
l
, sehingga
l
va
l
ria
l
bel beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n (DTE)
mempunya
l
i penga
l
ruh ya
l
ng signifika
l
n seca
l
ra
l
pa
l
rsia
l
l terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(SEC).
Berda
l
sa
l
rka
l
n ha
l
l tersebut, hipotesis perta
l
ma
l
ya
l
ng menga
l
juka
l
n “Beba
l
n Pa
l
ja
l
k Ta
l
ngguha
l
n
berpenga
l
ruh positif terha
l
da
l
p Ma
l
na
l
jemen La
l
ba
l
”, da
l
pa
l
t dibuktika
l
n. Sehingga
l
penelitia
l
n ini
mendukung penelitia
l
n ya
l
ng tela
l
h dila
l
kuka
l
n sebelumnya
l
oleh Rohma
l
h,
Ha
l
psa
l
ri,&Fra
l
mitha
l
(2018) da
l
n Hida
l
ya
l
t (2021) menya
l
ta
l
ka
l
n ba
l
hwa
l
Beba
l
n pa
l
ja
l
k
ta
l
ngguha
l
n berbenga
l
ruh signifika
l
n terha
l
da
l
p ma
l
na
l
ja
l
men la
l
ba
l
.Da
l
n berba
l
nding terba
l
lik
denga
l
n penelitia
l
n ya
l
ng dila
l
kuka
l
n oleh Ha
l
mza
l
h (2009) da
l
n Fitria
l
ny (2016) menda
l
pa
l
tka
l
n
ha
l
sil ba
l
hwa
l
sna
l
ya
l
deferred ta
l
x expense tida
l
k berda
l
mpa
l
k substa
l
nsia
l
l terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen
la
l
ba
l
.
Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan
Pajak terhadap Manajemen Laba (pada Perusahaan
Perdagangan, Jasa dan Investasi
2023
Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian 468
Berla
l
nda
l
ska
l
n uji wa
l
ld perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (TRR), diketa
l
hui ta
l
ra
l
f signifika
l
nsi
sebesa
l
r 0,055 < 0,05, ma
l
ka
l
Ho ditola
l
k da
l
n H
i
diterima
l
, sehingga
l
va
l
ria
l
bel perenca
l
na
l
a
l
n
pa
l
ja
l
k (TRR) berda
l
mpa
l
k a
l
ta
l
u berpenga
l
ruh signifika
l
n seca
l
ra
l
pa
l
rsia
l
l terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen
la
l
ba
l
(SEC). Sehingga
l
hipotesis kedua
l
ya
l
ng menya
l
ta
l
ka
l
n “Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k berpenga
l
ruh
positif terha
l
da
l
p Ma
l
na
l
jemen La
l
ba
l
”, da
l
pa
l
t dibuktika
l
n. Ma
l
ka
l
penelitia
l
n ini seja
l
la
l
n denga
l
n
penelitia
l
n ya
l
ng dila
l
kuka
l
n oleh Hariyanto (2020) ba
l
hwa
l
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k terbukti
memiliki penga
l
rh signifika
l
n terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
. A
l
ka
l
n teta
l
pi berba
l
nding terba
l
lik
denga
l
n penelitia
l
n ya
l
ng dila
l
kuka
l
n oleh Rohmah (2022) da
l
n Hidayat (2021) ya
l
ng
membuktika
l
n ba
l
hwa
l
Perenca
l
na
l
a
l
n Pa
l
ja
l
k tida
l
k berpenga
l
ruh signifika
l
n terha
l
da
l
p
ma
l
na
l
ja
l
men la
l
ba
l
.
KESIMPULAN
Da
l
ri penelitia
l
n ya
l
ng berjudul penga
l
ruh beba
l
n pa
l
ja
l
k ta
l
ngguha
l
n da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n
pa
l
ja
l
k terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
pa
l
da
l
perusa
l
ha
l
a
l
n perda
l
ga
l
nga
l
n, ja
l
sa
l
da
l
n investa
l
si ta
l
hun
2019-2021, denga
l
n 48 perusa
l
ha
l
a
l
n (144 sa
l
mpel), da
l
pa
l
t disimpulka
l
n bahwa beba
l
n pa
l
ja
l
k
ta
l
ngguha
l
n (dte) tida
l
k mempunya
l
i penga
l
ruh nega
l
tif terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(sec),
perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k (trr) tida
l
k mempunya
l
i penga
l
ruh nega
l
tif terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
(sec), dan berda
ll
sa
l
rka
l
n pengujia
l
n ya
l
ng tela
l
h dila
l
kuka
l
n ma
l
ka
l
peneliti menyimpulka
l
n
beba
l
n pa
l
ja
l
k da
l
n perenca
l
na
l
a
l
n pa
l
ja
l
k seca
l
ra
l
bersa
l
ma
l
a
l
n mempunya
l
i penga
l
ruh positif ya
l
ng
signifika
l
n terha
l
da
l
p ma
l
na
l
jemen la
l
ba
l
.
DAFTAR PUSTAKA
Achyani, Fatchan, & Lestari, Susi. (2019). Pengaruh Perencanaan Pajak Terhadap
Manajemen Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2017). Riset Akuntansi Dan Keuangan
Indonesia, 4(1), 77–88.
Alawi, Jihan. (2021). The Impact of Strategic Vigilance on Entrepreneurship–Field Study
at the Baghdad Company for Soft Drinks. Journal of Al-Rafidain University
College For Sciences (Print ISSN: 1681-6870, Online ISSN: 2790-2293), (1), 155–
167.
Astutik, Ratna Eka Puji, & Mildawati, Titik. (2016). Pengaruh perencanaan pajak dan
beban pajak tangguhan terhadap manajemen laba. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi
(JIRA), 5(3).
Baraja, Lutfi M., Basri, Yuswar Zainul, & Sasmi, Vertari. (2019). Pengaruh beban pajak
tangguhan, perencanaan pajak dan aktiva pajak tangguhan terhadap manajemen
laba. Jurnal Akuntansi Trisakti, 4(2), 191.
Fitryani, Bella, & Hartanti, Emmiliana. (2022). Pengaruh Perencanaan Pajak, Beban
Pajak Tangguhan dan Beban Pajak Kini Terhadap Manajemen Laba. KALBISIANA
Jurnal Sains, Bisnis Dan Teknologi, 8(3), 3601–3615.
Hariyanto, Eri. (2020). Mewaspadai Terulangnya Krisis Ekonomi 1998 & Upaya
Pencegahannya. @ jualinbukumu.
Hidayat, Aziz Alimul. (2021). Menyusun instrumen penelitian & uji validitas-reliabilitas.
Health Books Publishing.
Januarti, Indira. (2004). Pendekatan dan kritik teori akuntansi positif. Jurnal Akuntansi
Dan Auditing (JAA), 1(Nomor 1), 83–94.
Kwalepa, Elsye, Leunupun, Pieter, & Persulessy, Grace. (2022). Kesiapan Penerapan
Laporan Keuangan Organisasi Nonlaba Berdasarkan ISAK 35 (Studi Kasus Jemaat
GPM Murai Klasis Aru Tengah). IMPREST: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 1(1), 38–44.
Natalis, Natalis. (2022). Analisis Kasus PT Tiga Pilar Sejahtera Food TBK dengan
Shenanigans Keuangan. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Meneliti Salah Satu Kasus
Shenanigans Keuangan Yang Terjadi Di Indonesia Yaitu PT. Tiga Pilar Sejahtera
Food, Tbk. Metode Yang Dilakukan Bersifat Kualitatif, Dimana Penelitian Ini
Menggunakan Jenis Penelitian Yang Menghasilk.
Voume 3, Nomor 5, Mei 2023
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
469 http://sosains.greenvest.co.id
Rohmah, Fifi Aulia, Hapsari, Denny Putri, & Framita, Dien Sefty. (2022). Pengaruh
Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan Pajak terhadap Manajemen Laba dengan
Kepemilikan Institusional Sebagai Pemoderasi. “ LAWSUIT” Jurnal Perpajakan,
1(1), 1–15.
Saputra, Aditya. (2020). Analisis Penerapan Perencanaan Pajak (Tax Planning) dalam
Upaya Penghematan Beban Pajak Penghasilan Badan pada PT DCM Tahun 2017.
Jurnal Pajak Vokasi (JUPASI), 1(2), 102–111.
Sarda, Ofelia. (2023). Analisis Strategi Pemasaran Melalui E-Commerce Guna
Mengoptimalkan Penjualan Di Kota Banda Aceh. UIN Ar-Raniry Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Islam.
Sari, Febrina. (2018). Metode dalam pengambilan keputusan. Deepublish.
Utarini, Adi, Indriani, Citra, Ahmad, Riris A., Tantowijoyo, Warsito, Arguni, Eggi,
Ansari, M. Ridwan, Supriyati, Endah, Wardana, D. Satria, Meitika, Yeti, &
Ernesia, Inggrid. (2021). Efficacy of Wolbachia-infected mosquito deployments for
the control of dengue. New England Journal of Medicine, 384(23), 2177–2186.
This work is icensed under a Creative Commons Attribution-ShareAike
4.0 Internationa icense.