Analisis Perubahan Kerapatan Area Tutupan Vegetasi Pada Kawasan Hutan Kabupaten Lima Puluh Kota Menggunakan Citra Sentinel-2A

Authors

  • Tete Gahesa Institut Teknologi Padang
  • Dwi Arini Institut Teknologi Padang
  • Fajrin Fajrin Institut Teknologi Padang
  • Dwi Marsiska Driptufany Institut Teknologi Padang
  • Ilham Armi Institut Teknologi Padang

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsosains.v5i3.32068

Keywords:

pengindraan jauh, NDVI, EVI, SAVI, perubahan kerapatan hutan

Abstract

Hutan merupakan unsur lingkungan hidup yang paling penting karena merupakan paru-paru dunia sebagai penampung air, tempat pelestarian tanah, dan penyimpan cadangan karbondioksida, serta merupakan tempat hidup berbagai flora dan fauna Indonesia. Kondisi hutan di Indonesia saat ini sangat memprihatinkan karena meningkatnya permintaan lahan untuk pembangunan dan aktivitas lainnya yang berakibat berkurangnya kawasan hutan seperti yang terjadi di Kabupaten Lima Puluh Kota. Sehingga kawasan hutan yang ada di Kabupaten Lima Puluh Kota banyak yang gundul dan menyebabkan berkurangnya wilayah resapan air. Dampak dari berkurangnya wilayah resapan air membuat wilayah Kabupaten Lima Puluh Kota rentan akan terjadinya bencana longsor dan banjir. Dengan perkembangan teknologi pengindraan jauh dengan penggunaan Citra Sentinel 2A dapat digunakan dalam mengidentifikasi perubahan kerapatan hutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) untuk mengidentifikasi perubahan kerapatan hutan di Kabupaten Lima Puluh Kota. Hasil dari penelitian ini menunjukkan perubahan kerapatan hutan metode NDVI sebesar 30.569,01 ha dengan tingkat keakuratan sebesar 85,89%, metode EVI sebesar 75.032,92 ha dengan tingkat keakuratan sebesar 84,15%, dan metode SAVI sebesar 59.258,9 ha dengan tingkat keakuratan metode SAVI sebesar 92,2%.

References

Akbari, F. R. (2014). Analisa Perubahan Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai Dengan Menggunakan Klasifikasi Terbimbing dan Alogaritma NDVI Pada Citra Landsat 8. Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 1–100.

Fardilla, A., Septiavi, R., Juwita T, R., Arba, R. M., Sefmaliza, R., Fanbudy, A. R., Afdhal, T., Aadrean, A., & Novarino, W. (2023). Analisis Perubahan Tutupan Lahan Pada Kota Padang Menggunakan Citra Satelit. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(2), 353–367. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.19

Gusmelia, M., Umar, I., & Triyatno. (2019). Konversi Tutupan Lahan Menjadi Lahan Pemukiman Di Kabupaten Lima Puluh Kota. Jurnal Buana, 3(2), 400–406.

Ibnu Lonita, B., Prasetyo, Y., & Hani’ah. (2015). Analisis Perubahan Luas Dan Kerapatan Hutan Menggunakan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Dan EVI (Enhanced Vegetation Index) Pada Citra Landsat 7 ETM+ Tahun 2006, 2009, Dan 2012 (Studi Kasus: Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip Agustus, 4(3), 112–120.

Kabupaten Lima Puluh kota, S. (2013). Buku data status lingkungan hidup daerah Kabupaten Dharmasraya tahun 2013. Badan Lingkungan Hidup Kebersihan Dan Pertamanan.

Mahesti, T., Umar, E., Ariadi, A., Prasetyo, S. Y. J., & Fibriani, C. (2020). Identifikasi Perubahan Tutupan Vegetasi dan Curah Hujan Kabupaten Semarang Menggunakan Citra Saltelit Lansat 8. Indonesian Journal of Modeling and Computing, 3(1), 30–42.

Matsushita, B., Yang, W., Chen, J., Onda, Y., & Qiu, G. (2007). Sensitivity of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to topographic effects: A case study in high-density cypress forest. Sensors, 7(11), 2636–2651. https://doi.org/10.3390/s7112636

Puay, Y., Aryani, D. A. K. N., Adrin, & Pobas, M. (2023). Klasifikasi Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai Manikin dengan Menggunakan Data Penginderaan Jauh. Seminar Nasional Politani Kupang Ke-6, 417–427.

Sari, R., Trihardianingsih, L., Firdaus Mulya, R., Arief, M. I., & Kusrini, K. (2022). Analisis Index Vegetation Wilayah Terdampak Kebakaran Hutan Riau Menggunakan Citra Landsat-8 dan Sentinel-2. CogITo Smart Journal, 8(2), 282–294. https://doi.org/10.31154/cogito.v8i2.439.282-294

Wijaya, M. R. (2023). Perbandingan Citra Landsat 8 Dan Citra Sentinel-2a Untuk Kerapatan Vegetasi Di Bandar Lampung. 5, 1–14.

Yudistira, R., Meha, A. I., Yulianto, S., & Prasetyo, J. (2019). Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kota Salatiga). Jurnal Of Computing and Modeling, 2(1), 25–30.

Downloads

Published

2025-03-20

How to Cite

Gahesa, T., Arini, D., Fajrin, F., Marsiska Driptufany, D., & Armi, I. (2025). Analisis Perubahan Kerapatan Area Tutupan Vegetasi Pada Kawasan Hutan Kabupaten Lima Puluh Kota Menggunakan Citra Sentinel-2A. Jurnal Sosial Dan Sains, 5(3), 351–364. https://doi.org/10.59188/jurnalsosains.v5i3.32068

Issue

Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Sosial dan Sains

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Tete Gahesa, Dwi Arini, Fajrin, Dwi Marsiska Driptufany, Ilham Armi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.