Integrasi AI dan Patroli Laut Untuk Mendukung Indonesia Emas 2045

Authors

  • Asep Iwa Soemantri Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Muhammad Risahdi Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Bayu Asih Yulianto Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Lukman Yudho Prakoso Universitas Pertahanan Republik Indonesia
  • Amin Lestari Universitas Pertahanan Republik Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsosains.v5i11.32569

Keywords:

AI, patroli laut, keamanan maritim, Indonesia Emas 2045, ancaman hibrida

Abstract

Penelitian ini membahas integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam sistem patroli laut untuk meningkatkan keamanan dan kedaulatan perairan Indonesia. Sebagai negara kepulauan terbesar dengan jalur perdagangan internasional yang vital, Indonesia menghadapi berbagai ancaman hibrida seperti perompakan, illegal fishing, penyelundupan, dan gangguan siber. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara mendalam bersama narasumber kunci dari TNI AL, Kementerian Kelautan dan Perikanan, serta ahli keamanan maritim, didukung oleh studi literatur dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinergi antara AI dan patroli laut konvensional meningkatkan efektivitas pengawasan hingga 30–35%, memungkinkan deteksi dini, analisis pola ancaman, dan respons yang lebih cepat terhadap insiden keamanan. Selain itu, integrasi ini memperkuat koordinasi antar-lembaga seperti TNI, Bakamla, dan KKP, serta mendukung diplomasi maritim melalui penyediaan data intelijen yang akurat untuk negosiasi bilateral dan multilateral. Temuan juga mengungkap bahwa sistem AI berkontribusi dalam mitigasi ancaman siber dengan mendeteksi lebih dari 60% potensi serangan pada sistem navigasi kapal. Strategi ini sejalan dengan visi Indonesia Emas 2045 yang menekankan kedaulatan maritim, keamanan nasional, dan pengelolaan sumber daya laut secara berkelanjutan. Meski demikian, tantangan seperti kesenjangan infrastruktur sensor di wilayah terpencil dan kebutuhan peningkatan kapasitas SDM masih perlu menjadi fokus perbaikan ke depan.

References

Ardiansyah, F. (2023). Artificial intelligence in maritime surveillance. Journal of Naval Technology, 12(1), 15–36.

Darmawan, R. (2023). Hybrid threats in maritime Southeast Asia. Journal of International Maritime Affairs, 11(1), 22–44.

Fadilah, N. (2023). Predictive analytics for maritime security. Journal of Advanced Maritime Technology, 13(2), 22–45.

Gunawan, T. (2023). Maritime diplomacy in Indonesia’s national security strategy. Journal of Asian International Relations, 12(2), 20–42.

Halim, A. (2022). Challenges in AI implementation for naval patrols. Journal of Maritime Technology, 11(1), 18–40.

Halim, A. (2022). Integrating AI in maritime patrols. Journal of Naval Science and Technology, 10(2), 14–35.

Heryanto, D. (2021). Transnational maritime threats and Indonesia’s response. Journal of Southeast Asian Security, 9(2), 19–40.

Hidayat, A. (2022). Cybersecurity in maritime navigation systems. International Journal of Maritime Cybersecurity, 5(1), 10–28.

Hidayat, A. (2023). Artificial intelligence in maritime threat detection. International Journal of Naval Studies, 12(1), 15–36.

Komarudin, D., Candra, E., & Nurdin, I. (2024). Dinamika Kebijakan Publik dan Inovasi Kecerdasan Buatan di Indonesia Tahun 2020-2024. Arus Jurnal Sosial Dan Humaniora, 4(3), 1793–1803. https://doi.org/10.57250/ajsh.v4i3.758

Kurniawan, D. (2023). Integration of AI in maritime diplomacy. Asian Journal of Security and Defense, 14(1), 30–52.

Kurniawan, D. (2023). Maritime diplomacy and technology integration. Journal of Southeast Asian Security, 13(2), 33–54.

Nugroho, T. (2021). Illegal fishing trends in Indonesia. Journal of Marine Resource Management, 10(2), 30–51.

Nugroho, T. (2023). Modern surveillance in Southeast Asian waters. Journal of Naval Affairs, 12(2), 20–44.

Pranoto, R. (2022). Economic losses from illegal fishing in Indonesia. Marine Resource Policy Journal, 11(1), 25–48.

Pratama, R. (2023). Data-driven approaches in maritime patrols. Journal of Naval Technology, 13(2), 35–57.

Rahman, S. (2023). Cybersecurity challenges in global shipping lanes. International Journal of Maritime Policy, 9(1), 18–39.

Rahman, S. (2023). Cybersecurity in maritime logistics. International Journal of Maritime Policy, 10(1), 18–42.

Santika, B. (2023). AI-enhanced maritime patrol efficiency. Journal of Southeast Asian Security, 13(1), 22–46.

Setiawan, F. (2022). Reducing illegal fishing through predictive AI systems. Marine Policy and Management Journal, 11(2), 40–62.

Sukma, B. (2023). Coordination and intelligence sharing in maritime security. Journal of Regional Maritime Affairs, 12(1), 18–39.

Downloads

Published

2025-11-12

How to Cite

Soemantri, A. I., Risahdi, M. ., Yulianto, B. A. ., Prakoso, L. Y. ., & Lestari, A. . (2025). Integrasi AI dan Patroli Laut Untuk Mendukung Indonesia Emas 2045. Jurnal Sosial Dan Sains, 5(11), 7607–7613. https://doi.org/10.59188/jurnalsosains.v5i11.32569

Most read articles by the same author(s)